Analisis Pengaruh IPM dan Angkatan Kerja Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Tapanuli Utara
Article Metrics
Abstract view : 450 timesAbstract
This study aims to analyze the effect of the Human Development Index (HDI) and the Labor Force on the poverty rate in North Tapanuli. The analysis method used is multiple linear regression. The data used in this study are secondary data obtained from the BPS (Central Bureau of Statistics) of North Tapanuli Regency from 2012 to 2023. The analysis results show that the regression model Y=66.713-0.821+1.866 Labor Force meets the classical assumptions and has a correlation coefficient (R) of 0.919 and a coefficient of determination (R2) of 0.810. Partially, the HDI variable has a significant negative effect on the poverty rate, while the Labor Force variable has a positive but not significant effect. Simultaneously, the HDI and Labor Force variables have a significant influence on the poverty rate in North Tapanuli.
Keywords: Poverty, HDI, Labor Force
References
Fields, G. S. (2012). Working Hard, Working Poor: A Global Journey. Oxford University Press.
Komalasari, R., Supriyanto, B., & Hidayat, T. (2019). "Urbanization and Poverty in Indonesia: The Case of Metropolitan Areas." Journal of Urban Studies, 12(3), 215-228.
Supriyadi, D. (2020). "Unemployment and Poverty in Indonesian Provinces: A Cross-sectional Analysis." Indonesian Economic Review, 15(2), 112-129.
Mubyarto. (2001). Penduduk dan Kemiskinan: Tinjauan Perspektif. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Depdiknas. (2008). Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta: Departemen Pendidikan Nasional.
Tim Penyusun Kamus Pusat Bahasa. (2016). Kamus Besar Bahasa Indonesia (Edisi Kelima). Jakarta: Balai Pustaka.
Bank Dunia. (2020). Poverty and Shared Prosperity 2020: Reversals of Fortune. World Bank Group.
Alkire, S., & Foster, J. (2011). "Counting and Multidimensional Poverty Measurement." Journal of Public Economics, 95(7-8), 476-487.
Imam Ghozali. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
BPS. (2023). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2023. Badan Pusat Statistik.
BPS. (2023). Statistik Sosial Ekonomi Tapanuli Utara. Badan Pusat Statistik Kabupaten Tapanuli Utara.
Simanjuntak, R. L., Syafruddin, D., & Hartati, W. (2019). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Angkatan Kerja terhadap Kemiskinan di Kabupaten Tapanuli Utara. Jurnal Ilmiah Econosains, 17(2), 125-132.
Sukirno, S. (2011). Makroekonomi Teori Pengantar (3rd ed.). PT. Raja Grafindo Persada.
Kuncoro, M. (2006). Ekonomi Pembangunan: Teori, Masalah, dan Kebijakan. UPP STIM YKPN.
UNDP. (2020). Human Development Report 2020: The Next Frontier: Human Development and the Anthropocene. United Nations Development Programme.
Mankiw, N. G. (2012). Principles of Economics (6th ed.). South-Western Cengage Learning.
Copyright (c) 2024 putri pane

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
![]()
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (Jasmien) menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (Jasmien) dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada jamien."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."





.png)

