Analisis Tingkat Akurasi Metode Naïve Bayes Dataset Breast Cancer Wisconsin

Perwira Tarigan; Agung Prabowo; Govandy

doi:10.54209/jatilima.v6i02.505

Perwira Tarigan Universitas Prima
Agung Prabowo Universitas Prima
Govandy Universitas Prima

DOI: https://doi.org/10.54209/jatilima.v6i02.505

Keywords: NBC Classifier, Relief F, Gain Ratio, Breast Cancer Wisconsin

Article Metrics

Abstract view : 900 times

Abstract

Naive Bayes Classifier (NBC) adalah metode penambangan data yang digunakan untuk klasifikasi data dalam suatu kelas. Berdasarkan pandangan literatur dari beberapa penelitian sebelumnya, diketahui bahwa algoritma NBC memiliki tingkat akurasi yang buruk dari segi akurasi. Keakuratan hasil klasifikasi diketahui dipengaruhi oleh fitur-fitur yang digunakan seringkali tidak relevan dan memilki pengaruh yang rendah terhadap klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan analisis tingkat akurasi metode NBC tanpa seleksi fitur dan dengan seleksi fitur pada dataset Wisconsin Breast Cancer. Dalam penelitian ini memperoleh hasil pengukuran tingkat akurasi metode NBC tanpa seleksi fitur dan dengan gain rasio serta seleksi fitur F-relief pada dataset Breast Cancer Wisconsin sehingga bisa disimpulkan bahwa metode seleksi fitur bisa meningkatkan akurasi pada NBC. Hal ini didukung juga dengan penbisa penelitian sebelumnya. Peningkatan akurasi pada metode klasifikasi NBC dengan menggunakan seleksi fitur Relief-F meningkat sebesar 0,30% dari akurasi metode NBC tanpa menggunakan seleksi fitur dengan tingkat akurasi 97,4%.

References

Bayes, N. (2018). Text Mining Untuk Klasifikasi Konten Abstrak Jurnal Bahasa Inggris Menggunakan Metode Reduksi Dimensi Dan NBC.
Derisma, D., & Febrian, F. (2020). Perbandingan Teknik Klasifikasi Neural Network, Support Vector Machine, Dan NBC Dalam Mendeteksi Kanker Payudara. Bina Insani Ict Journal, 7(1), 53–62.
Ginantra, N. L. W. S. R., & Wardani, N. W. (2019). Implementasi Metoda Naïve Bayes Dan Vector Space Model Dalam Deteksi Kesamaan Artikel Jurnal Berbahasa Indonesia. Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan, 4(2), 94–100.
Jabbar, M. A., Hasmin, E., Susanto, C., & Musu, W. (2022). Komparasi Algoritma Decision Tree, NBC Dan Knn Dalam Klasifikasi Kanker Payudara. Computer Science Research And Its Development Journal, 14(3), 258–270.
Kurniawan, M. F., Nugraha, J., Stmik, I., & Pekalongan, W. P. (2018). Peningkatan Performa Algoritma NBC Dengan Gain Ratio Untuk Klasifikasi Keganasan Kanker Payudara. Oktober, Xiii(2). Http://Ejournal.Stmik-Wp.Ac.Id
Lasarudin, A., Hasyim, W., & Sako, F. (2019). Sistem Informasi Jurnal Universitas Muhammadiyah Gorontalo Dengan Menerapkan Metode NBC. Semantech (Seminar Nasional Teknologi, Sains Dan Humaniora), 1(1), 12–21.
Mubarog, I., Setyanto, A., & Sismoro, H. (2021). Sistem Klasifikasi Pada Penyakit Breast Cancer Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes. Creative Information Technology Journal, 6(2), 109–118.
Prasetyo, S. D., Hilabi, S. S., & Nurapriani, F. (2023). Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Knn. Jurnal Komtekinfo, 1–7.
Prihandoko, P. (2018). Perbandingan Kinerja Algoritma C4. 5, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Logistic Regression, Dan Support Vector Machines Untuk Mendeteksi Penyakit Kanker Payudara. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 7(2), 1–10.
Riadi, I., Yudhana, A., & Djou, M. R. (2023). Comparative Analysis Of Naïve Bayes And K-Nn In Determining Location Of Mobile Population Services. Jurnal Coscitech (Computer Science And Information Technology), 4(3), 733–742.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D. Alfabeta.
Sugiyono. (2022). Memahami Penelitian Kualitatif Dan Kuantitatif. Alfabeta.
Sumiah, A., & Mirantika, N. (2020). Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor Dan NBC Untuk Rekomendasi Penentuan Mahasiswa Penerima Beasiswa Pada Universitas Kuningan. Buffer Informatika, 6(1), 1–14.
Tiana, E., & Wahyuni, S. (2020). Hasil Analisis Teknik Data Mining Dengan Metode NBC Untuk Mendiagnosa Penyakit Kanker Payudara. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (Json), 1(2), 130–133.
Zainal Macfud, A., Pandu Kusuma, A., Dwi Puspitasari, W., Balitar Blitar Jl Majapahit No, I., Sananwetan, K., Blitar, K., & Timur, J. (2023). Analisis Algoritma NBC Classifier (Nbc) Pada Klasifikasi Tingkat Minat Barang Di Toko Violet Cell. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 1).