Analisis Sentimen Komentar Pengguna Aplikasi Alfagift Di Google Playstrore Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
Article Metrics
Abstract view : 563 timesAbstract
Perkembangan teknologi digital telah mempermudah interaksi antara pengguna dan penyedia layanan, salah satunya melalui ulasan di Google Play Store. Alfagift, sebagai aplikasi belanja daring milik Alfamart, mendapatkan banyak komentar dari penggunanya yang mencerminkan pengalaman positif maupun keluhan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar pengguna aplikasi Alfagift di Google Play Store menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan pembobotan kata Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Data penelitian berupa komentar yang dikumpulkan melalui metode web crawling menggunakan Python. Proses pra-pemrosesan meliputi case folding, pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, normalisasi, dan stemming, sehingga data menjadi terstruktur dan siap dianalisis. Pembobotan kata dengan TF-IDF digunakan untuk merepresentasikan teks ke dalam bentuk numerik, di mana kata “alfagift” memperoleh bobot tertinggi (0,301027), diikuti “belanja”, “alfamart”, “gratis”, dan “ongkir”. Pengujian model SVM menunjukkan performa yang sangat baik pada kelas mayoritas (negatif) dengan precision, recall, dan f1-score sebesar 1,00. Namun, kelas netral tidak terdeteksi sama sekali (seluruh metrik = 0,00) dan kelas positif memiliki recall rendah (0,54) meskipun precision cukup tinggi (0,91). Akurasi keseluruhan mencapai 1,00, tetapi kondisi ini dipengaruhi oleh dominasi data pada kelas negatif (30.528 dari 30.792 data). Nilai macro average untuk precision (0,63), recall (0,51), dan f1-score (0,56) menunjukkan ketidakseimbangan kinerja antar kelas. Hasil 10-fold cross-validation mengonfirmasi stabilitas model dengan akurasi konsisten di kisaran 0,9950–0,9959.
References
Darwis, D., Siskawati, N., & Abidin, Z. (2021). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter Bmkg Nasional. Jurnal Tekno Kompak, 15(1), 131. https://doi.org/10.33365/jtk.v15i1.744
Data, A., Dengan, M., Bayes, N., Klasifikasi, U., Penerima, K., Iuran, B., Kesehatan, J., Desa, P., El, D.-D., Purba, R., Al, E., El, D., & Siboro, Y. O. (2025). Analisis Kelayakan Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan Menggunakan Teknik Klasifikasi Data Mining dengan Metode Naïve Bayes. 07(02), 2721–1800. https://doi.org/10.54209/jatilima.v7i02.1279
Dewi, A. K. (2022). Analisis Sentimen Ekspedisi Sicepat Dari Ulasan Google Play Mennggunakan Algoritma Naïve Bayes. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(2), 796–805. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i2.1802
Ghani Ardiansyah, A., Hidayati, N., Sari Sinaga, N., Criston Purba, D., Yeng Sinaga, E., Tunas Bangsa Pematangsiantar, S., Ghani Ardiansyah STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar, A., & Sumatra, N. (2025). Design of Building Shop Information System Abghan22 Web-Based Using The Naïve Bayes. Jatilima : Journal of Multimedia and Information Technology, 07. https://doi.org/10.54209/jatilima.v7i01.978
Giovani, A. P., Ardiansyah, A., Haryanti, T., Kurniawati, L., & Gata, W. (2020). Analisis Sentimen Aplikasi Ruang Guru Di Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi. Jurnal Teknoinfo, 14(2), 115. https://doi.org/10.33365/jti.v14i2.679
Herlinawati, N., Yuliani, Y., Faizah, S., Gata, W., & Samudi, S. (2020). Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings di Play Store Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 5(2), 293. https://doi.org/10.24114/cess.v5i2.18186
Ilmawan, L. B., & Mude, M. A. (2020). Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Tekstual di Google Play Store. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2), 154–161. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.597.154-161
Leandro, J. O., & Fianty, M. I. (n.d.). INTERNATIONAL JOURNAL ON INFORMATICS VISUALIZATION journal homepage : www.joiv.org/index.php/joiv INTERNATIONAL JOURNAL ON INFORMATICS VISUALIZATION Evaluation of Sentiment Analysis Methods for Social Media Applications: A Comparison of Support Vector Machines and Naïve Bayes. www.joiv.org/index.php/joiv
Melisa Nur Aini, Rita Yulfani, & Nurul Jariah. (2024). Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Sunscreen Berdasarkan Female Daily Review. Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi (Jatilima), 6(01), 24–34. https://doi.org/10.54209/jatilima.v6i01.421
Petiwi, M. I., Triayudi, A., & Sholihati, I. D. (2022). Analisis Sentimen Gofood Berdasarkan Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 542. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3530
Rahman, Z., Sakinah, P., Hendra, Y., Satria, B., Maulana, F., & Ayun, A. Q. (2024). Sentiment Analysis of Gojek App Reviews on Google Play Store with Natural Language Processing Using Naive Bayes’ Algorithm-Zumardi Rahman et.al Sentiment Analysis of Gojek App Reviews on Google Play Store with Natural Language Processing Using Naive Bayes’ Algorithm. 06. https://doi.org/10.54209/jatilima.v6i03.1189
Sentimen, A., Pelanggan, U., Hokben, A., Google, D., Menggunakan, P., Support, M., Vikri, R., Al, A. E., Alif, R. V., & Hasugian, A. H. (2025). Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Aplikasi Hokben Di Google Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine. 07(02). https://doi.org/10.54209/jatilima.v7i02.1501
Sipayung, E. M., Maharani, H., & Zefanya, I. (2016). Perancangan Sistem Analisis Sentimen Komentar Pelanggan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Jurnal Sistem Informasi (JSI) UNSRI, 8(1), 958–965.
Syamia, N., & Furqan, M. (2025). Sentiment Analysis On The Change Of Coach Of The Indonesian National Team Using Support Vector Machine Algorithm : A Case Study Of Twitter Data-Nanda Syamia et.al Sentiment Analysis On The Change Of Coach Of The Indonesian National Team Using Support Vector Machine Algorithm : A Case Study Of Twitter Data. 07(02). https://doi.org/10.54209/jatilima.v7i02.1510
Tanggraeni, A. I., & Sitokdana, M. N. N. (2022). Analisis Sentimen Aplikasi E-Government pada Google Play Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(2), 785–795. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i2.1835
Tarigan, D. A., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2025). ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PLAYSTORE SIREKAP 2024 PASCA PILPRES DENGAN PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN RANDOM FOREST. 11(3), 661–670.
Zaidah, A. R. (2021). Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Aplikasi Peduli Lindungi Menggunakan Latent Dirichlet Allocation dan Support Vector Machine. 1–63. http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/52007
Copyright (c) 2025 Eri Dariato, Rani Laple Satria Putra
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
