PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGBOR MODEL EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS DAGING SAPI
Article Metrics
Abstract view : 68 timesAbstract
Daging sapi adalah sumber protein hewani yang sangat digemari oleh
Masyarakat Indonesia. Kualitas daging sapi adalah aspek krusial yang
memengaruhi nilai konsumsi dan keselamatan pangan. Dikarenakan sering
terjadi permasalahan terhadap kualitas daging sapi yang sering terjadi dipasar,
umumnya oknum pedagang di pasar berbuat kecurangan dengan mencampurkan
daging berkualitas baik dengan daging berkualitas buruk. Tentunya hal ini
sangat merugikan Masyarakat dan juga pelaku usaha rumah makan. Sehingga
penerapan metode K-NN dengan model Euclidean Distance digunakan dalam
mengklasifikasikan kualitas daging sapi berdasarkan variable warna dan tekstur
dari gambar digital. Dataset yang digunakan terdiri atas 40 data pelatihan dan 1
data pengujian, dengan dua kategori kelas yaitu baik dan buruk. Proses dimulai
dengan akusisi citra daging sapi, dilanjutkan dengan ekstraksi ciri warna
menggunakan metode GLCM. Ciri-ciri tersebut dijadikan input dalam
Algoritma K-NN dengan nilai K yang divariasikan. Maka capaian yang didapat
dari klasifikasi menunjukkan bahwa teknik K-NN dengan jarak Euclidean
Distance mampu mengidentifikasi kualitas daging sapi dengan tingkat akurasi
yang cukup efektif terutama pada jumlah tetangga terdekat yang lebih kecil.
Sehinggga hasil pengujian menunjukkan bahwa data uji berhasil diklasifikasikan
ke dalam kategori baik. Tingkat akurasi diperoleh sebesar 100% pada nilai K=1
dan K=3, sedangkan pada K=5 60%.
References
Amalya, Farida, and Silvia Harlena. 2022. “Klasifikasi Buah Berkhasiat Obat Dengan Algoritme Euclidean Distance Menggunakan Ekstraksi Ciri Bentuk Dan Tekstur.” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT 7(2):67–73. doi: 10.30591/jpit.v7i2.3688.
Andi Kausar Arisandi, Oktavia R.Puspitarini, dan Irawati Dinasari. 2024. “Jurnal Penelitian , Fakultas Peternakan , Universitas Islam Malang PENDAHULUAN Sapi Bali Dikenal Sebagai Sapi Unggul Yang Asli Berasal Dari Indonesia . Jenis Sapi Ini Sudah Menyebar Ke Timor Timur , Jawa , Sulawesi , Malaysia , Dan Australia . Sapi Bali B.” 7(1):153–60.
Aswito, Dimas, and Rica Rahmahidayatul. 2024. “Manajemen Kualitas Website Sistem Informasi Desa Berdasarkan Model FURPS Menggunakan Metode Euclidean Distance.” 11(1):21–24.
Eka, Andika, Asep Juarna, Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, and Universitas Gunadarma. 2021. “Prediksi Pro Duksi Daging Sapi Nasional Dengan Meto de Regresi Linier Dan Regresi Polinomial.” Jurnal Ilmiah Komputasi 20(2):209–15. doi: 10.32409/jikstik.20.2.2722.
Fadjeri, Akhmad, Bayu Aji Saputra, Dicki Kusuma Adri Ariyanto, and Lisna Kurniatin. 2022. “Karakteristik Morfologi Tanaman Selada Menggunakan Pengolahan Citra Digital.” Jurnal Ilmiah SINUS 20(2):1. doi: 10.30646/sinus.v20i2.601.
Februari, Volume Nomor, Putri Yulia Amanda, Berlian Aisya Damayanti, Alisya Akbar Choirun, Selvi Novita Sari, and Siti Armiyanti. 2025. “Dike Jurnal Ilmu Multidisiplin Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Skincare Menggunakan Metode KNN ( K-Nearest Neighbors ) : Studi Kasus Klinik Ayume Beauty Care Dike Jurnal Ilmu Multidisiplin.” 3:25–30.
Firdaus, J. A., E. Setiawan, and D. Syauqy. 2020. “Sistem Pengukur Kesegaran Daging Sapi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Dengan Fitur Penambahan Data Latih Berbasis EEPROM.” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 4(5):1555–62.
Herdiansah, Arief, Rohmat Indra Borman, Desi Nurnaningsih, Alfry Aristo J. Sinlae, and Rosyid Ridlo Al Hakim. 2022. “Klasifikasi Citra Daun Herbal Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Networks Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk.” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 9(2):388. doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4066.
Jumadi, Juju, Yupianti Yupianti, and Devi Sartika. 2021. “Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Objek Menggunakan Metode Hierarchical Agglomerative Clustering.” JST (Jurnal Sains Dan Teknologi) 10(2):148–56. doi: 10.23887/jstundiksha.v10i2.33636.
Kurnia Fitra, Kurniawan Jhoni, Fahmi Ichsan, and Monalisa Siti. 2019. “Klasifikasi Keluarga Miskin Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Euclidean Distance.” Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri (November):230–39.
Mulyani, Rini, Dedy Atmajaya, and Fitriyani Umar. 2021. “Klasifikasi Kematangan Buah Pala Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (k-NN) Dengan Memanfaatkan Teknologi Citra Digital.” Buletin Sistem Informasi Dan Teknologi Islam 2(3):140–46. doi: 10.33096/busiti.v2i3.826.
Setiawan, Dita, Ali Muhammad, Angge Firizkiansah, Universitas Sains Indonesia, and Kabupaten Bekasi. 2024. “Pengklasifikasian Dokumen Teks Bahasa Indonesia Berbasis Vector Space Model Dengan Menggunakan Metode K- Nearest Neighbor (k-NN) Dan Euclidean Distance.” 1(1).
Siagian, Yessica, Jeperson Hutahaean, Arridha Zikra Syah, Jhonson Efendi Hutagalung, and Abdul Karim. 2024. “Implementasi Metode K-Nearest Neigbours (KNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes.” Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi 2(3):253–62. doi: 10.56854/jt.v2i3.331.
Sugandi, Alya Nur, and Budi Hartono. 2022. “Implementasi Pengolahan Citra Pada Quadcopter Untuk Deteksi Manusia Menggunakan Algoritma YOLO.” Prosiding The 13th Industrial Research Workshop and National Seminar 13–14.
Copyright (c) 2025 M. Yudha Pratama Yudha
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
