Penerapan Metode MAUT dengan Pembobotan Entropy Untuk sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Tahunan Pada Karyawan PT. Sumber Jadi Kencana Motor

Devi Purnamasari Devi; Murdani; Fitri Aisyah Ritonga

doi:10.54209/jatilima.v7i04.1590

Devi Purnamasari Devi Universitas Budi Darma
Murdani Universitas Budi Darma
Fitri Aisyah Ritonga Universitas Budi Darma

DOI: https://doi.org/10.54209/jatilima.v7i04.1590

Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Entropy, Metode MAUT, Pemberian Reward.

Article Metrics

Abstract view : 65 times

Abstract

PT. Sumber Jadi Kencana Motor merupakan perusahaan swasta yang bergerak di bidang
otomotif dan jasa layanan kendaraan, berlokasi di showroom Yamaha SJKM, Jalan
Kelambir V, Tanjung Gusta, Medan Helvetia, Kota Medan. Sebagai perusahaan yang
mengutamakan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan, kinerja karyawan—khususnya
pada bagian sales—menjadi faktor krusial. Penelitian ini dilakukan karena adanya
permasalahan dalam proses pemberian reward tahunan kepada karyawan, yang selama ini
belum dilakukan secara objektif dan terstruktur. Untuk membantu manajemen dalam proses
pengambilan keputusan pemberian reward, penulis mengembangkan sebuah sistem
pendukung keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory
(MAUT) yang dipadukan dengan pembobotan menggunakan metode Entropy. Metode
Entropy digunakan untuk menentukan bobot masing-masing kriteria secara objektif
berdasarkan data yang ada, sedangkan metode MAUT digunakan untuk menentukan
peringkat alternatif berdasarkan kriteria tersebut. Hasil dari sistem yang dikembangkan
menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan keputusan yang objektif, cepat,
dan tepat dalam proses pemberian reward. Berdasarkan hasil perhitungan, alternatif A3 atas
nama Chandra Gunawan Rambe memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,9959, sehingga
direkomendasikan sebagai penerima reward terbaik.

References

Aulia, P. (2025). implemenasi metode MABAC dengan pembobotan Metode entropy pada sistem pendukung keputusan dalam penentuan status gizi pada balita.

Bantun, S., Adawiyah, R., Syaban, K., & ... (2023). Implementasi Analytical Hierarchy Process Dan Metode Perbandingan Eksponensial Untuk Pemberian Reward Karyawan. JATISI (Jurnal Teknik …, 10(1), 252–265. https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/3082%0Ahttps://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/download/3082/1136

Boangmanalu, M. M., Mesran, M., & Purba, B. (2022). Implementasi Metode MAUT Dalam Seleksi Calon Marketing Retail dengan menerapkan pembobotan ROC. Jurnal Ilmiah Media Sisfo, 16(2), 81–91. https://doi.org/10.33998/mediasisfo.2022.16.2.1264

Citra, P., Sriyasa, I. W., & Santoso, H. B. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kinerja Sales Terbaik Menggunakan Kombinasi Grey Relational Analysis dan Pembobotan Rank Sum. Jurnal Ilmiah Computer Science, 2(2), 99–108. https://doi.org/10.58602/jics.v2i2.26

Hutahaean, J. (2024). Penerapan Metode WP Dan Metode Maut Pada Pemilihan Kafe Bagi Mahasiswa. Jurnal Teknologi Ilmu Komputer, 2(2), 145–154. https://doi.org/10.56854/jtik.v2i2.244

Karim, A., & Latifah, F. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (Study Kasus: Rumah Makan Anugrah). JISAMAR: Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, 7(2), 244–254. https://doi.org/10.52362/jisamar.v7i2.1060

Kayati, S., Junadhi, Yenni, H., & Asnal, H. (2022). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kelas Unggulan di SMKN 1 Mandau. Teknologi, 12(2), 39–46. https://doi.org/10.26594/teknologi.v12i2.3282

Pambudi, W. I., Izzatillah, M., & Solikhin, S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP PT NGK Busi Indonesia. Jurnal Riset Dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), 2(01), 113–120. https://doi.org/10.30998/jrami.v2i01.925

Prasetyo, H. (2023). Impelementasi Metode Multifactor Evaluation Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward. Journal of Computer Science and Information Technology, 1(1), 35–43. https://doi.org/10.59407/jcsit.v1i1.334

Putra, A. M., Fauziyah, F., & Ramos, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Untuk Rekrutmen Karyawan Baru Pada PT. Karya Globalindo Pratama. J. Inf. Syst, 2(1), 1–9. https://media.neliti.com/media/publications/464872-none-e4ab11f2.pdf

Rizal, C., Siregar, S. R., Supiyandi, S., Armasari, S., & Karim, A. (2021). Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manager Penjualan. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 312–316. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1094

Selvira, R., Tinambunan, M. P. H., & Bu’ulolo, E. (2024). Implementasi Metode TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Honor. ADA Journal of Information System Research, 1(2), 70–78.

Setiawansyah. (2024). Penerapan Metode Entropy dan GreyRelational Analysis dalam EvaluasiKinerja Karyawan. Journal of Data Science and Information System (DIMIS), 2(1), 29–39. https://doi.org/10.58602/dimis.v2i1.100

Tarigan, S. J., Ginting, M. B., & Danur, S. R. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Tahunan Kepada Karyawan Terbaik Di Koperasi Menggunakan Metode TOPSIS Dengan Pembobotan ROC. Bit, Vol 5(2), 145–155. https://doi.org/10.47065/bit.v5i2.1400

Yudhistira, A. (2024). Penerapan Metode Simple Additive Weighting dan Pembobotan Entropy Untuk Penentuan Teknisi Terbaik. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), 2(3), 143–152. https://doi.org/10.58602/jaiti.v2i3.133