Analisis Prediksi Pretasan Data Pribadi Berdasarkan Umur Pengguna Di Kota Tanjungbalai Menggunakan Algoritma C4.5

Mhd Arfan Sitorus; Darmeli  Nasution; Muhammad  Iqbal

doi:10.54209/jatilima.v7i02.1589

Mhd Arfan Sitorus Universitas Pembangunan Panca Budi Medan
Darmeli Nasution Universitas Pembangunan Panca Budi Medan
Muhammad Iqbal Universitas Pembangunan Panca Budi Medan

DOI: https://doi.org/10.54209/jatilima.v7i02.1589

Keywords: Personal data security, Classification, C4.5 algorithm, user age

Article Metrics

Abstract view : 110 times

Abstract

Personal data security has become a critical issue amidst the rapid development of digital technology. Online activities such as social media use, online transactions, and cloud data storage have increased the potential risk of hacking. This study aims to predict the level of risk of personal data hacking based on the age and digital behavior of users in Tanjungbalai City. Age is thought to influence users' awareness and habits in maintaining data security, such as the use of strong passwords, utilization of two-step verification, and the use of protective software. This study used a data mining approach with the C4.5 algorithm to build a classification model that identifies age groups with high vulnerability to hacking. Data were collected through a questionnaire with an ordinal scale that reflects respondents' digital behavior and experience. The results show a significant pattern between age, digital habits, and the level of hacking risk, and produce a classification model that can be used as a basis for decision-making regarding data security policies. These findings are expected to contribute to the development of more effective digital education strategies that are adaptive to user demographic characteristics.

References

Amalina, T., Pramana, D. A., & Sari, B. N. (2022). Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Frozen Food. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, VIII, 574-583.
Ardiansyah, Y., Sunandar, M. A., & Muhyidin, Y. (2023). Implementasi Keamanan Website Dengan Metode Firewall Aplikasi Web (WAF) Studi Kasus: Web Desa Wantilan. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 2018-2025.
Soleh, M., Andani, S. R., & Qurniawan, H. (2021). Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasi Tindak Kejahatan Yang Sering Terjadi Di Kecamatan Siantar Barat Pematangsiantar. TIN: Terapan Informatika Nusantara, 335-340.
Aji, R. P., Mustofiyah, W., Rizki, S. A., & Anggraini, Y. ( 2024). Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma C45 Untuk Prediksi Penjualan Carica Di Dieng. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 407-417.
Elisa, E. (2017 ). Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti. JOIN, 36-41.
Evicienna, & Amalia , H. (2013). Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Hasil Pemilihan Legislatif DPRD DKI Jakarta. Techno Nusa Mandiri, 48-56 .
Fitriani, E., Aryanti, R., Saepudin, A., & Ardiansyah, D. (2020). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penempatan Tenaga Marketing. Paradigma – Jurnal Informatika dan Komputer, 72-78 .
Hidayah, A. Z., & Rozi, A. F. (2021). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Kinerja Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Algoritma C4.5 ( Studi Kasus : Universitas Mercu Buana Yogyakarta ). JURNAL INFORMATION SYSTEM & ARTIFICIAL INTELLIGENCE, I(2), 117-127.
Pratama, S., Iswandi, Sevtian, A., & Anjani, T. P. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 dengan CRISP-DM. Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), 16-20.
Puspitarani, Y., Rumaisa, F., Violina, S., Sulianta, F., & Rosita, A. (2023). Edukasi mengenai Mobile Hacking: Pengenalan dan Mitigasi. SEIKO : Journal of Management & Business, 250 - 256.
Rahman, F., Zahro, H. Z., & Ariwibisono, F. (2020). Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Asal Calon Mahasiswa Berbasis Website (Studi Kasus : Fakultas Hukum Universitas Mataram). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 161-169.
Ramadhan, T. W., Florina, I. D., & Permadi, D. (2024). Analisis Framing Pemberitaan Peretasan Pusat Data Nasional ( PDN) di Media Online Tempo.co. Journal of Education Research , 3368-3379.
Rizaldi, P. A., Hakimah, M., & Indriyani, T. (2022). Penentuan Jurusan Siswa SMA Menggunakan Metode K-Means++. Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan X 2022, 1-7.
Tukino. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada PT SMOE Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 39-46.
Wijaya, A., & Bakti, A. M. (2023). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Alat – Alat Telekomunikasi Dan IT (Information Technology) Pada PT Julian Adiputra Utama. Jurnal Jupiter, XV(1), 597 - 606