PREDIKSI PENJUALAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA
Keywords:
Prediksi Penjualan, Regresi Linier Sederhana, Sembako
Article Metrics
Abstract view : 634 timesAbstract
Penelitian ini berfokus pada prediksi penjualan sembako di Toko Gento dengan menggunakan regresi linier sederhana. Metode ini dipilih karena kesederhanaannya dalam memodelkan hubungan antara waktu dan volume penjualan. Penelitian ini mengikuti lima tahap dalam siklus data mining, yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi. Data yang digunakan mencakup penjualan dari Januari hingga Juni. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi linier sederhana dapat memberikan prediksi tren penjualan yang cukup akurat, terutama untuk produk dengan pola penjualan linier. Model ini diharapkan dapat membantu toko dalam membuat keputusan terkait pengelolaan stok dan perencanaan penjualan.
References
Aditya, E. (2024). Sales Forcasting Penjualan Beras Menggunakan Metode Regresi Linear Untuk Menentukan Persediaan Beras di Uci Mart. 12(1), 75–84.
Ahyani, J. K. (2023). Estimasi Hasil Panen Ayam Pedaging Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda. 8(1), 738–747.
Almumtazah, N., Azizah, N., Putri, Y. L., & Novitasari, D. C. R. (2021). Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan, 18(1), 31–40. https://doi.org/10.22487/2540766x.2021.v18.i1.15465
Anggrawan, A., Hairani, H., & Azmi, N. (2022). Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), 4(2), 123–132. https://doi.org/10.30812/bite.v4i2.2416
Anggrawan, A., Hairani, H., & Candra, M. A. (2022). Prediction of Electricity Usage with Back-propagation Neural Network. International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA), 1(1), 9–18. https://doi.org/10.30812/ijecsa.v1i1.1722
Arinal, V., & Azhari, M. (2023). Penerapan Regresi Linear untuk Prediksi Harga Beras di Indonesia. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(1), 341–346. http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/download/1417/1109
Fatmi, P. I. (2023). Pengaruh kenaikan harga sembako terhadap transaksi jual beli di pasar minggu desa tanamon.
Galih, M., Atika, P. D., & Mukhlis. (2023). Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Di Koperasi Karyawan “Usaha Bersama.” Journal of Informatic and Information Security, 3(2), 193–202. https://doi.org/10.31599/jiforty.v3i2.1354
Hamidani, S., Yanto, R., & Aprudi, S. (2024). Prediksi Penjualan Barang Pada Toko Padang Jaya Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, Dan Arsitektur Komputer), 4(1), 22–26. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.712
Hardika, H., Martanto, M., Dikananda, A. R., & Mulyawan, M. (2025). Algoritma Regresi Linier Untuk Meningkatkan Model Prediksi Penjualan Pada Toko Devanjayaban. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(2), 913–921. https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6357
Hartinah, S. S., & Sugiyono. (2024). Pemodelan Data Mining Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Kedai Ngodeng & Smoothies). Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(3), 3080–3098. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i3.992
Muhammad, I., Lesnussa, Y. A., Patty, H. W. M., Noya Van Delsen, M. S., & Matdoan, M. Y. (2020). Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Mahasiswa Baru Universitas Pattimura Ambon Tahun 2017). VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, 2(1), 27–33. https://doi.org/10.30598/variancevol2iss1page27-33
Putra, R. E., & Sinaga, A. S. (2022). Perkiraan Harga Beras Premium DKI Jakarta Menggunakan Regresi Linier. Journal of Information Engineering and Educational Technology, 6(2), 80–85. https://doi.org/10.26740/jieet.v6n2.p80-85
Sarwido, & Faiz, A. S. (2023). IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN MEBEL DI UD. MEBEL JATI. Jurnal Disprotek, 13(2), 137–145. https://doi.org/10.34001/jdpt.v12i2
Sianturi, C. J. M., Ardini, E., & Sembiring, N. S. B. (2020). Sales Forecasting Information System Using the Least Square Method in Windi Mebel. Jurnal Inovasi Penelitian, 1(2), 75–82. https://doi.org/10.47492/jip.v1i2.52
Ahyani, J. K. (2023). Estimasi Hasil Panen Ayam Pedaging Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda. 8(1), 738–747.
Almumtazah, N., Azizah, N., Putri, Y. L., & Novitasari, D. C. R. (2021). Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan, 18(1), 31–40. https://doi.org/10.22487/2540766x.2021.v18.i1.15465
Anggrawan, A., Hairani, H., & Azmi, N. (2022). Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), 4(2), 123–132. https://doi.org/10.30812/bite.v4i2.2416
Anggrawan, A., Hairani, H., & Candra, M. A. (2022). Prediction of Electricity Usage with Back-propagation Neural Network. International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA), 1(1), 9–18. https://doi.org/10.30812/ijecsa.v1i1.1722
Arinal, V., & Azhari, M. (2023). Penerapan Regresi Linear untuk Prediksi Harga Beras di Indonesia. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(1), 341–346. http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/download/1417/1109
Fatmi, P. I. (2023). Pengaruh kenaikan harga sembako terhadap transaksi jual beli di pasar minggu desa tanamon.
Galih, M., Atika, P. D., & Mukhlis. (2023). Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Di Koperasi Karyawan “Usaha Bersama.” Journal of Informatic and Information Security, 3(2), 193–202. https://doi.org/10.31599/jiforty.v3i2.1354
Hamidani, S., Yanto, R., & Aprudi, S. (2024). Prediksi Penjualan Barang Pada Toko Padang Jaya Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, Dan Arsitektur Komputer), 4(1), 22–26. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.712
Hardika, H., Martanto, M., Dikananda, A. R., & Mulyawan, M. (2025). Algoritma Regresi Linier Untuk Meningkatkan Model Prediksi Penjualan Pada Toko Devanjayaban. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(2), 913–921. https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6357
Hartinah, S. S., & Sugiyono. (2024). Pemodelan Data Mining Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Kedai Ngodeng & Smoothies). Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(3), 3080–3098. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i3.992
Muhammad, I., Lesnussa, Y. A., Patty, H. W. M., Noya Van Delsen, M. S., & Matdoan, M. Y. (2020). Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Mahasiswa Baru Universitas Pattimura Ambon Tahun 2017). VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, 2(1), 27–33. https://doi.org/10.30598/variancevol2iss1page27-33
Putra, R. E., & Sinaga, A. S. (2022). Perkiraan Harga Beras Premium DKI Jakarta Menggunakan Regresi Linier. Journal of Information Engineering and Educational Technology, 6(2), 80–85. https://doi.org/10.26740/jieet.v6n2.p80-85
Sarwido, & Faiz, A. S. (2023). IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN MEBEL DI UD. MEBEL JATI. Jurnal Disprotek, 13(2), 137–145. https://doi.org/10.34001/jdpt.v12i2
Sianturi, C. J. M., Ardini, E., & Sembiring, N. S. B. (2020). Sales Forecasting Information System Using the Least Square Method in Windi Mebel. Jurnal Inovasi Penelitian, 1(2), 75–82. https://doi.org/10.47492/jip.v1i2.52
Published
2025-08-11
How to Cite
Dea Amallia, & Hasugian , A. H. (2025). PREDIKSI PENJUALAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA. Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi (Jatilima), 7(03), 425-436. https://doi.org/10.54209/jatilima.v7i03.1573
Section
Articles
Copyright (c) 2025 Dea Amallia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
